Optimaliseer jouw ChatGPT prompts met de juiste strategieën en tactieken

Je ziet in artikelen over AI vaak hetzelfde woord voorbijkomen; een prompt. Dit kan iets lastigs zijn als je niet weet wat dit precies inhoudt. Een prompt is niet meer dan een opdracht die jij aan AI geeft. De prompt zorgt ervoor dat je met AI kan ‘praten’ over het gewenste resultaat. AI zal jouw prompt uitvoeren en met de juiste output komen. Door bepaalde strategieën en tactieken toe te passen kan je de beste prompt maken voor het gewenste resultaat. Kijk eens naar de volgende strategieën en tactieken die hieronder zijn uitgelegd. Hopelijk kan je met deze tips weer verder komen in jouw ChatGPT expertise.

Het begint allemaal met het formuleren van heldere instructies. De tool kan namelijk niet je gedachte lezen Hier zijn enkele tactieken die je kunt toepassen:

Tactiek 1.1: Neem details op in je vraag:

Om relevante antwoorden te verkrijgen, is het belangrijk om specifieke details en context toe te voegen aan je vraag. Dit minimaliseert dubbelzinnigheid en vergroot de nauwkeurigheid van de output.

Tactiek 1.2: Geef het model een persona:

Geef het model een specifieke persona om vanuit te antwoorden. Dit helpt bij het creëren van meer gepersonaliseerde en contextueel passende reacties.

Voorbeeld:

“Stel je voor dat je een vriend bent die goed is in technologie. Leg me alsjeblieft uit hoe ik mijn nieuwe laptop het beste kan optimaliseren.”

Tactiek 1.3: Gebruik scheidingstekens:

Maak gebruik van scheidingstekens om duidelijk onderscheid te maken tussen verschillende delen van de invoer. Hierdoor kan het model beter begrijpen welk deel van de instructie bij welk doel hoort. Hoe complexer een instructie, hoe belangrijker het gebruik van scheidingstekens wordt.

Tactiek 1.4: Breek de instructie op in kleine stappen:

Soms is het makkelijker om de tool losse stappen te geven om tot een eindproduct te komen dat je voor ogen hebt. Door de stappen expliciet op te schrijven, kan de tool ze makkelijker volgen en zal de output beter passen bij wat je wilt bereiken.

Voorbeeld:

“Ik ga deze zomervakantie op vakantie naar Zuid-Afrika, ik wil weten wat ik het beste kan inpakken, welke bezienswaardigheden ik niet mag missen en hoe ik het veiligst kan rondreizen”

“Beantwoord de vragen in losse stappen:

1. Wat moet ik inpakken voor mijn reis naar Zuid-Afrika?
2. Welke bezienswaardigheden mag ik niet missen?
3. Hoe kan ik het veiligst rondreizen?”

Een andere effectieve aanpak is het verstrekken van referentie tekst aan het model. Op die manier zal de tool minder zelf bedachte antwoorden bedenken. Hier zijn enkele tactieken die je kunt overwegen:

Tactiek 2.1: Instructie met referentie tekst:

Geef het model een specifieke referentie tekst om te gebruiken bij het opstellen van antwoorden. Dit zorgt voor betrouwbare en relevante informatie zonder verzinsels.

Voorbeeld:
“Gebruik de volgende passage uit Shakespeare’s ‘Hamlet’ om een modernere samenvatting van het verhaal te genereren.”

“……..”

Let op: modellen hebben beperkte contextvensters waardoor je soms creatief om moet gaan met het voeden van referentieteksten.

Tactiek 2.2: Citaten in antwoorden:

Vraag het model om citaten uit de referentie tekst op te nemen in de antwoorden. Dit versterkt de geloofwaardigheid van de gegenereerde informatie.

Voorbeeld:

“Schrijf een essay over klimaatverandering en neem minstens twee citaten van bijgevoegd wetenschappelijk artikel op om je standpunt te ondersteunen.”

Het aanmoedigen van modellen om zorgvuldig na te denken over problemen draagt bij aan betere output. Door de tool te vragen naar de gedachtegang voor een antwoord, kan je het model helpen een beter antwoord te genereren. Overweeg deze tactieken:

Tactiek 3.1: Modelinstructie voor eigen oplossing:

Prompt het model om eerst een eigen oplossing te genereren voor een gegeven probleem of vraag. Dit geeft de tool meer bedenktijd om over het antwoord na te denken.

Tactiek 3.2: Vraag of de tool iets over het hoofd heeft gezien:

Geef aan dat de tool geen punten dubbel moet genereren. De tool moet met oog op de oorspronkelijke referentie en de gegenereerde tekst kijken of er nog belangrijke informatie mist.

Voorbeeld:

“Beantwoord de volgende vragen over de roman ‘1984’ van George Orwell. Controleer of je geen belangrijke thema’s of gebeurtenissen over het hoofd ziet.”

Nu we de basisstrategieën hebben behandeld, laten we ons richten op het optimaliseren van enkele instructies voor conversieoptimalisatie. Hier zijn enkele tactieken die je kan toepassen:

Tactiek 4.1: Systematische implementatie van A/B-testen:

Voer A/B-testen uit om de prestaties van verschillende instructiebenaderingen te meten en te verbeteren.

Voorbeeld:

“Genereer twee verschillende product beschrijvingen voor een smartphone. We willen A/B-testen uitvoeren om te zien welke versie de hoogste conversie oplevert.”

Tactiek 4.2: Psychologische principes in instructies:

Integreer principes zoals urgentie, sociale bewijslast en schaarste in de instructie voor verbeterde conversies.

Voorbeeld:

“Schrijf een product omschrijving met de nadruk op schaarste. Laat de gebruiker voelen dat het product beperkt beschikbaar is en dat ze snel moeten handelen.”

Tactiek 4.3: Personaliseer voor gebruikerssegmenten:

Vergroot de relevantie door instructies te personaliseren op basis van gebruikerssegmenten (doelgroepen).

Wil jij succesvol aan de slag met AI-taalmodellen? Met deze uitgebreide set van strategieën en tactieken ben je goed uitgerust om instructies in jouw gebruikte AI-tool te optimaliseren. Experimenteer, evalueer en pas deze benaderingen aan naar jouw eigen behoeften om de effectiviteit en betrouwbaarheid van het taalmodel te versterken. Zit je alsnog vast en kom je niet verder? Epurple helpt je graag op weg! Onze eigengemaakte taalmodel “NextDash” heeft een gebruiksvriendelijk dashboard en onze experts staan klaar om je te adviseren en wegwijs te maken in het systeem.

Wil je meer weten over het optimaliseren van je content m.b.v. AI-taalmodellen? Neem contact op met Epurple Online Marketing voor gepersonaliseerd advies en groei samen met je bedrijf!